联系方式：
邮箱：kang-liao@ylab.ac.cn
本科毕业于中国石油大学（华东），获材料化学学士学位。硕博毕业于南京大学，获化学专业博士学位。2022年-2024年任鸿之微（上海）科技股份有限公司仿真研发工程师，2025年1月份加入甬江实验室流动与智能化合成研究组。
1. Liao, K.; Dong, S.; Cheng, Z.; Li, W.*; Li, S*. Combined Fragment-Based Machine Learning Force Field with Classical Force Field and Its Application in the NMR Calculations of Macromolecules in Solutions. Phys. Chem. Chem. Phys. 2022, 24 (31), 18559-18567. (Selected as 2022 PCCP HOT Article).
2. Liao, K., Wang, S., Li, W.*, & Li, S.* Generalized energy-based fragmentation approach for calculations of solvation energies of large systems. Phys. Chem. Chem. Phys, 2021, 23(35), 19394-19401. (Selected as 2021 PCCP HOT Article).
3. 廖康, 程正, 李云志, 赵东波, 李伟, 黎书华, 大分子和凝聚相体系的快速量子化学计算: 普适的基于能量的分块方法的发展和应用, 科学通报63 (33), 3427-3441.
4. Zhao, D.; Liao, K.; Hong, B.; Li, W.*; Li, S.* Accurate and Efficient Prediction of Vibrational Circular Dichroism Spectra of Condensed-Phase Systems with the Generalized Energy-Based Fragmentation Method. Electron. Struct. 2023, 5 (1), 014001.
开展理论计算与人工智能算法相结合的研究，应用于合成路径规划、工艺优化、反应预测等领域。
