甬江实验室

先进智能材料研究中心招生开放日圆满举办

发布日期：2026-07-16 来源：Y-Lab

7月4日，甬江实验室先进智能材料研究中心（CASM）招生开放日活动在宁波顺利举行。通过实验室参观、成果展示、互动实验、面对面交流等多元形式，活动为全国高校优秀学子搭建了零距离接触前沿材料科学的桥梁，也开启了青年学子从认知科研到投身创新的成长序幕。

以开放日探索招生新范式

如果说生源选拔是人才培养的入口，那么本次招生开放日，则是团队开启的一次实践——打破传统的招生宣讲模式，让有志于材料科学的学子触摸真实的科研生态。

一场开放日，一次智能材料的具象化认知

全天的活动，从成果展厅到实验平台、从原理演示到深度交流，抽象的材料学概念在实地体验中变得鲜活可感。

上午参观环节，团队骨干成员任帅研究员系统介绍了中心的科研文化与研究方向。他以“铁性智能森林”概括团队研究版图，覆盖铁弹、铁电、铁磁三大智能材料方向，依托统一的铁性材料底层理论，形成跨方向的“上帝视角”研究范式。

他表示，科研之路如同穿行林间，即便预设了目标，途中也总会遇到诸多阻碍；在持续攻坚、突破壁垒的过程中，往往还能收获超出预期的重大发现与原创突破。

座谈交流伊始，团队负责人任晓兵教授向在场学生作中心整体介绍。他从团队发展脉络讲起，系统梳理了中心扎根铁性智能材料领域的研究布局：以铁弹、铁电、铁磁三大材料方向为核心，依托统一的铁性材料底层理论形成“上帝视角”，打破学科边界开展研究，坚持从基础物理原理出发，贯通原创理论、变革性材料到工程应用的全链条创新。

任晓兵教授介绍，中心依托甬江实验室与西安交通大学双基地，已在应变玻璃、压电陶瓷等方向产出多项发表于《Nature》《Science》的突破性成果；人才培养上以“培育定义问题的能力”为核心，引导青年完成从学习知识到创造知识的转变，期待大家一同投身智能材料前沿探索。

通过两场现场实验演示，更是将科研理论变成了可观察、可感知的科学现象，让同学们直观感受到智能材料的神奇之处。

实验一：形状记忆合金展示

展示人：徐治志副研究员【博士后创新人才支持计划（博新计划）获得者】

徐治志副研究员首先向同学们展示了一根合金做的CASM logo（笔直）。他告诉大家，这是一根形状记忆合金——一种能够"记住"自己原本形状的神奇金属材料。只见他将这根合金丝弯曲后，放入一杯热水中，令人惊叹的一幕发生了：合金丝在热水中迅速恢复成笔直的形状，仿佛拥有了"记忆"。

这一现象的背后，是铁弹材料的马氏体相变逆转变——低温下材料以马氏体相存在，可发生明显形变；当温度升高至相变点以上，晶体结构回归高温奥氏体相，材料恢复原始形态。

徐治志副研究员进一步介绍了形状记忆合金在航空航天、生物医疗等领域的广泛应用前景。值得一提的是，他本人正是2024年发表在《Nature》上关于"超柔且超强"应变玻璃金属材料论文的第一作者，该研究正是基于形状记忆合金体系的深入探索，突破了长期以来高强度与高柔性不可兼得的原理性瓶颈，为可变形飞行器、超级机器人等未来技术开辟了新的可能。

实验二：铁电压电效应展示

展示人：郝彦双研究员【铁电压电研究方向负责人】

郝彦双研究员的展示从三个生活中常见的物品开始，分别演示了压电材料的两种核心效应——正压电效应与逆压电效应：按压打火机，陶瓷元件受机械压力瞬间产生高压电火花，这是正压电效应——材料受外力作用时内部发生极化，实现机械能向电能的转化；家用加湿器的水雾、超声波清洗仪的清洁效果，则源于逆压电效应——电场驱动压电陶瓷产生高频机械振动，实现电能向机械能的转化。两大效应共同奠定了铁电材料在感知与驱动领域的应用基础。今年，郝彦双研究员在《Science》上发表"超级压电陶瓷"这一项突破性成果。该研究将多晶压电陶瓷的压电系数（d33）从传统的约600 pC/N大幅提升至6850 pC/N，提升超10倍，被审稿人誉为"革命性发现"，有望重塑高端传感、精密驱动与智能交互等方向的技术格局。

随后的自由交流环节中，同学们围绕学业成长、人生发展等各类困惑踊跃提问。任晓兵教授结合自身深耕科研的亲身经历与人生体悟逐一耐心作答，给出的解答兼具思想深度与现实指导性。

人才培养，核心是培养“定义问题的能力”

任晓兵教授始终强调，杰出成果=“伟大构思×不懈努力”。而伟大构思的起点，是能提出好问题——以“为什么”为起点，结合独立猜想形成关键科学问题。团队打破“年轻就无法做出原创发现”的误区，引导学生跳出被动接收知识的惯性，主动观察、主动追问，在源头建立独立的科研判断力，为“定义问题”筑牢思维根基。

创新能力培养.jpg

依托双基地平台，团队为不同发展路径的学生提供了多元成长土壤：深耕基础研究的学生，可深度参与应变玻璃理论、三临界点原理等前沿方向，冲击“从0到1”的原创突破；偏向工程应用的学生，可参与国家重大工程与产业合作项目，推动科研成果从实验室走向真实场景。无论是走学术道路还是产业路径，团队都鼓励学生主动发现问题、凝练问题，形成独立的科研判断与创新思维。